资金流向指标源码会因使用的软件平台和具体指标类型而有所不同。下面为你介绍几种常见的资金流向指标源码：

通达信平台简易资金流（MFI）指标源码
```plaintext
参数：N代表统计周期，一般设为5或10天
N := 10;
计算当日资金流向（Money Flow）
MF := (CLOSE - OPEN) / (HIGH - LOW) * VOL;
如果当日振幅为0（如涨跌停），则用收盘价与前一天收盘比较替代
MF := IF ((HIGH - LOW) = 0, (CLOSE - REF(CLOSE,1)) * VOL, MF);
分别统计流入和流出
如果当日资金流为正，记为流入；负则为流出
PositiveFlow := SUM(IF(MF > 0, MF, 0), N);
NegativeFlow := ABS(SUM(IF(MF < 0, MF, 0), N)); 流出取绝对值
计算资金流比率（Money Flow Ratio）
MFR := PositiveFlow / NegativeFlow;
计算资金流指标（Money Flow Index，类似RSI原理）
MFI := 100 - (100 / (1 + MFR));
输出指标线
MFI, COLORSTICK;
```
详细解释：
1. 计算单日资金流（MF）：用(收盘 - 开盘) / 振幅×成交量反映资金方向。如果当天开盘到收盘涨了（阳线），MF为正（流入）；反之为负（流出）。如果是十字星（开盘≈收盘），则MF接近0。
2. 处理极端情况：比如涨跌停时振幅为0，公式改用(今收盘 - 前收盘)×成交量替代，避免分母为0的错误。
3. 统计N日累计：分别计算N天内总流入（PositiveFlow）和总流出（NegativeFlow）。
4. 计算比率（MFR）：流入除以流出，比值大于1说明N天内流入多于流出。
5. 标准化指标（MFI）：类似RSI，将MFR映射到0 - 100区间。MFI高于50表示资金总体流入，低于50则流出。

通用MFI指标源码
```plaintext
TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3;
V1:=SUM(IF(TYP>REF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYPMFI:=100-(100/(1+V1));
```
具体说明：
1. 先计算一定期限内（一般14天）每天的典型价格（即TYP），它是当天最高价，最低价和收盘价三者的均值。也有给收盘价更大权值再算三者均值的算法。
2. 如果当天的典型价格大于昨天的则定义为流入，反之为流出，流入流出金额为典型价格乘以当天交易量。这样把14天每天结果计算出来，然后再把流出额和流入额分别加总，得到14天内的流入总额和流出总额，接着前者除以后者，大于1则14天内的资金为流入，反之为流出。V1就是代表这个比值。
3. MFI就是在V1的基础上，为了更好地在坐标上显示出来，进行的数据处理。

Python示例（Tushare取数）
```python
import talib, tushare as ts, pandas as pd
pro = ts.pro_api('token')
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101')
df['TP'] = (df['high']+df['low']+df['close'])/3
df['MF'] = df['TP'] * df['vol']
pos, neg = [], []
for i in range(1, len(df)):
if df['TP'][i] > df['TP'][i-1]:
pos.append(df['MF'][i])
neg.append(0)
else:
pos.append(0)
neg.append(df['MF'][i])
df['MFI'] = talib.MFI(np.array(pos), np.array(neg), timeperiod=14)
```

使用技巧：
- 背离信号：如果股价创新低但MFI没创新低，可能底部资金潜入（底背离）；反之顶背离需警惕。
- 强弱分界：MFI在50以上算强势，但超过80可能超买，低于20可能超卖。
- 结合趋势：在上涨趋势中，MFI回踩50附近再向上往往是加仓点。

这个指标能帮你看清主力动向，但记住任何指标都有滞后性，最好搭配成交量、K线形态一起用。比如资金持续流入但股价横盘，可能是在吸筹；连续流出却跌不动，可能是洗盘。

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