聚宽量化平台使用教程,我想了解清楚
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聚宽(JoinQuant)是国内主流的量化回测与实盘平台,以下五步即可上手:

1. 注册与数据
官网注册后,在“研究环境”新建Notebook,可调用2005至今A股日线/分钟线、财务、基金、期权等数据,免费额度每日500万次调用。

2. 策略框架
回测函数固定:
initialize(context) 仅运行一次,用于设置滑点、手续费;
handle_data(context, data) 每日开盘执行;
before_trading_start(context) 盘前选股;
after_trading_end(context) 盘后统计。
示例:
```
def initialize(context):
g.security = '000300.XSHG'
set_benchmark(g.security)

def handle_data(context, data):
ma20 = data.history(g.security, 'close', 20, '1d').mean()
if data.current(g.security, 'close') > ma20 and context.portfolio.positions[g.security].amount == 0:
order_target(g.security, 100)
```

3. 回测与调参
点击“回测”→设定起止日期、初始资金、滑点模型,查看收益、夏普、最大回撤;用“参数优化”批量测试不同均线周期。

4. 模拟交易
回测通过后,在“模拟交易”里创建策略,选择券商(掘金、米筐等),每日自动推送信号,可微信/邮件提醒。

5. 实盘部署
付费开通“实盘交易”权限,使用JQData本地SDK,把策略脚本放到本地Python环境,定时任务每日9:15启动,通过券商API下单。

提示:先读官方文档“新手指南”与API手册,熟悉DataFrame格式;回测务必加入停牌、涨跌停过滤,避免未来函数。

以上内容来自网络,仅供参考,如需专业人工服务请点击头像查看加V咨询。
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