您好！用量化工具筛选出来的基金仍可能亏钱，这主要是由多方面因素导致的。
首先，量化工具通常基于历史数据构建模型和筛选基金，然而过去的业绩并不能完全代表未来表现。市场环境复杂多变，经济形势、政策调整、行业发展等因素都可能使基金的未来业绩与历史表现出现较大差异。比如，曾经受益于特定行业红利的基金，若该行业因政策变化而发展受限，基金业绩就可能下滑。
其次，量化模型存在局限性。它是对市场规律的一种近似模拟，难以涵盖所有影响基金业绩的因素。市场中存在许多突发事件和不可预测因素，如自然灾害、地缘政治冲突等，这些都可能使量化模型失效。
再者，市场风格的快速切换也会影响量化筛选的效果。不同风格的市场环境下，各类基金的表现各不相同。量化工具筛选出的基金可能在某一风格市场中表现出色，但当市场风格转变时，就可能出现亏损。
相比单纯依赖量化工具筛选单一基金，基金组合配置是更优的选择。
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