以下为你介绍量化交易软件的购买和使用方法：

购买
- 新手入门选择：新手入门量化交易，建议先选“零门槛、社区活跃、回测免费”的平台，避免一开始就花钱买软件。比如国内的聚宽（JoinQuant），网页版即可写Python策略，数据、回测、模拟交易全免费；BigQuant支持拖拽式建模，适合不会写代码的新手。国外的QuantConnect （Lean CLI开源），社区策略多，但需自备境外数据。
- QMT软件：目前限时入金10万就可以开通。开户成功后入金，第二天股东账户正常后开始走QMT申请流程，申请过程全程线上，预计3 - 5个工作日申请完成。等待开通过程中，会提供测试账号和软件试用，也会提供资料和安装配置流程。开通成功后，会通过邮件发送软件下载地址，登录账号后就可以使用。若想开通QMT模拟账户，要选择合作券商，建议优先选开通门槛低（部分券商仅需1万资金）且支持实盘交易的券商版本，直接联系客户经理申请开通权限，他们会提供安装包和账号。

使用
- 通用使用步骤：
1. 下载与安装：聚宽无需安装，注册后直接在线IDE；若用本地框架，推荐开源的Backtrader（pip install backtrader）或vn.py（pip install vnpy），配合Tushare免费数据即可回测。下载QMT客户端时，根据券商提供的链接下载安装包，注意安装路径不要带中文或特殊符号，避免后续报错。首次启动时选择“行情 + 交易”模式，不要勾选“独立交易”，否则可能无法连接账户。
2. 三步上手：复制一条示例双均线策略跑回测，理解信号、仓位、收益曲线；把周期、品种换成ETF（如510300），降低波动；用模拟盘跑两周，确认滑点、手续费设置合理后再考虑小资金实盘。
- QMT软件使用：
1. 下载PYthon库：初次使用QMT时，要确保补全所需的Python库，安装完毕后，不要忘记重启客户端（建议在盘前或盘后更新，因为盘中下载速度会很慢）。
2. 数据下载：QMT提供了许多接口来依赖数据下载功能，而且在批量下载中可以设置定时下载，方便每天自动下载当日的行情数据。使用前，需点击左上角“操作→数据管理”，勾选沪深A股板块、日线数据，下载完整行情（回测必备）。
3. 新建策略：有三种模型创建方法。一是在【模型研究】界面，使用系统预置的各种示例模型，点击后方“编辑”按钮，并在弹出的【策略编辑器】中以此示例模型代码为基础进行编写；二是在【模型研究】界面，点击新建模型，选择Python模型，在弹出的【策略编辑器】中从头到尾编写一个自己的量化模型；三是在模型管理面板右键，选择新建模型，并选择Python模型。
4. 导入导出策略：QMT系统支持将策略以加密的模式进行导出或导入，可便捷地迁移系统本地策略。
5. 补充数据：在创建模型之前，应使用客户端提供的“数据管理”功能，选择并补充模型所需的相应市场、品种以及对应周期的历史数据。
6. 策略运行：策略编写完毕后，点击编译，可保存策略（编译按钮在Python策略中只起保存功能，不会检查语法与引用的正误）。之后点击运行可以看到策略运行效果（如果有错误，会在日志输出的位置报错）。
7. 策略调试：如果策略运行不成功，需要进行策略调试。当运行出错时，报错信息会显示在日志输出面板，以供修改调试。
8. 策略回测：对某一策略编译成功后，点击回测，可以通过日志输出查看模型基于历史行情数据回测情况和表现。在回测之前，需要设置好策略回测运行的主图品种和周期，以及相关的回测参数。回测主图和周期可以在策略编辑器 - 基本信息中进行设置，回测开始和结束时间、基准、费率等可以在策略编辑器回测参数中设置。回测正常的话，主界面会跳转到模型设置的默认标的和默认周期界面，并输出模型绩效分析结果。
9. 从模拟到实盘过渡及参数配置：模拟测试要确保数据验证、设置滑点、进行日志分析；实盘前要设置风险控制参数、做好资金分配、确认交易时段。实盘时要绑定账户并先小额测试，设置自动化交易，做好监控与应急处理。

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