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一、零基础用户
BigQuant
特点：可视化界面，拖拽模块即可搭建策略；优点：无需写代码、上手非常快；
缺点：策略灵活性有限，进阶开发受限。
适合完全零基础、想先了解量化逻辑的用户。
二、有一定Python基础的用户
聚宽（JoinQuant）
提供完整的Python API、数据、回测与实盘模拟；
社区活跃、策略模板丰富、教程资料很全；上手快，扩展性强。
适合希望系统学习、做策略验证的投资者。
掘金量化
支持Python和C++；提供多市场数据、仿真交易环境；
可本地或云端运行，文档详尽。
适合想兼顾效率与灵活度的开发型用户。
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