1. 策略失效风险：市场环境、交易规则变化会让原有有效策略突然失效，引发亏损
2. 技术系统风险：软件故障、API接口异常、网络中断、算力不足，会导致策略执行延迟或错误
3. 数据风险：行情数据失真、回测数据偏误、历史数据过度拟合，让策略实盘表现远差于回测
4. 流动性风险：策略下单量超出标的即时流动性，导致滑点过大、无法成交或成交均价偏离预期
5. 操作风险：参数设置错误、策略上线调试失误、人工干预不当，引发非系统性交易差错
6. 合规与规则风险：量化交易行为触及交易所风控指标、合规条款，面临停牌、限制交易等处罚
7. 极端市场风险：黑天鹅事件、涨跌停、市场熔断时，策略无法及时调整，止损机制失效
8. 模型风险：模型假设与市场实际不符、过度优化、因子拥挤，导致策略长期收益衰减
9. 资金管理风险：仓位控制不当、杠杆使用过高，单一亏损事件就会造成大幅资金回撤
10. 交易成本风险：频繁交易带来的佣金、印花税、滑点等成本累积，吞噬策略收益