您好！量化交易并非稳赚不赔，它也存在亏钱的可能性，需要重点留意以下几个方面。
首先是模型风险。量化交易依赖于数学模型来制定交易策略，如果模型设计存在缺陷，或者对市场的假设与实际情况不符，那么基于该模型的交易就可能失败。比如，模型可能没有充分考虑到极端市场情况，当黑天鹅事件发生时，策略就会失效，导致亏损。
其次是市场风险。市场是复杂多变的，量化策略可能无法适应市场风格的快速切换。例如，原本有效的趋势跟踪策略，在市场进入震荡行情时，就可能频繁发出错误的交易信号，造成损失。
再者是数据风险。量化交易需要大量的历史数据来训练和验证模型，如果数据存在误差、缺失或不准确，会影响模型的准确性和可靠性。而且，市场情况是不断发展的，过去的数据不一定能完全反映未来的市场走势。
还有执行风险。即使策略和模型都没问题，但在实际交易执行过程中，也可能出现问题。比如，交易系统出现故障、网络延迟导致交易指令无法及时执行，或者交易成本过高（如佣金、滑点等），都会影响最终的收益。
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