如果你是普通散户、想尝试基于 QMT（Quantum Master Terminal）做量化交易，可以重点考虑以下两家券商，它们在系统支持、门槛和服务上对个人用户都比较友好：

银河证券系统表现：技术架构稳定、延迟低，在大多数量化软件兼容性中表现领先。量化服务支持：广泛支持 QMT 等量化接口，技术团队响应速度较快。门槛与费用：对于散户来说门槛较低，佣金体系透明，API 接入申请流程较简便。适合人群：希望获得稳定交易通道、较完善服务支持的量化初学者或小规模交易者。

 国金证券系统特性：QMT 系统相对成熟，支持 Python 开发接口，策略可本地执行，具备高效回测与全市场选股功能。使用门槛：量化账户起点较低（部分渠道 5 万元左右即可申请），新手友好。数据与扩展性：提供较丰富的行情与标的数据接口，支持多因子和多账户策略管理。适合人群：希望从零起步学习、注重策略开发和本地化运行的个人量化用户。

选券商时的综合考量资金门槛：主流券商多在 30–50 万元，也有低至 10 万的渠道。佣金与通道：对高频策略要关注交易延时与手续费。技术支持：是否有专门量化客服、示例文档、策略回测环境。稳定性与风控：长期稳定比短期冲收益更重要。

简要建议：
若注重系统稳定、服务完善，可优先考虑 银河证券；若希望快速上手、门槛友好，可从 国金证券 入手。最终选择还应根据你的资金量、策略类型与技术背景灵活匹配。