量化交易的门槛主要取决于你选择的路径，具体如下：

### 1. **个人入门（最低门槛）**
- **资金**：理论上几千元即可开始，但建议至少准备 **1万-5万元** 作为试水资金，用于覆盖交易成本和风险缓冲。
- **技能**：
- 基础编程能力（如Python）。
- 基本的金融知识（如技术指标、风险管理）。
- **工具**：
- 免费数据源（如Tushare、Yahoo Finance）。
- 券商提供的免费量化接口（如聚宽、Ricequant）。
- **时间成本**：需要投入大量时间学习策略开发、回测和优化。

### 2. **专业机构（高门槛）**
- **资金**：通常需要 **百万元以上**，用于高性能服务器、专业数据、团队组建等。
- **技能**：高级编程、数学建模、高频交易技术等。
- **合规成本**：需满足监管要求，如私募基金的备案和合规操作。

### 3. **建议**
- **新手起步**：先用模拟盘或小资金试水，学习为主。
- **逐步提升**：积累经验后再考虑增加资金或使用更复杂的工具。

### 4. **风险提示**
- 量化交易并非“稳赚”，策略可能失效，需严格控制风险。
- 避免盲目追求高收益，重视资金管理和策略多样性。

**总结**：个人入门门槛可低至 **1万元左右**，但成功需要持续学习和实践。建议从模拟交易开始，逐步过渡到实盘。