在中国，量化交易软件的选择主要取决于你的具体需求（如策略复杂度、资金规模、编程偏好等）。以下是一些主流选择，各有特点：

1. **聚宽（JoinQuant）**
- 适合初学者和中级用户，提供丰富的策略库、免费数据回测，社区活跃，学习资源多。
- 支持Python，云端部署，适合快速验证想法。

2. **米筐（RiceQuant）**
- 类似聚宽，回测和模拟交易功能完善，数据质量较高，适合策略研究。
- 有付费专业版，适合对数据精度和速度要求更高的用户。

3. **掘金量化（MyQuant）**
- 支持多市场（股票、期货、期权等），提供本地化和云端方案，适合机构或专业投资者。
- 灵活性较强，但学习曲线稍陡。

4. **国泰君安、华泰等券商自研软件**
- 部分头部券商提供量化接口（如Ptrade、恒生API），与账户集成度高，适合实盘交易。
- 通常需要一定资金门槛或机构合作。

5. **开源框架（如vn.py）**
- 适合技术能力强的开发者，可高度定制，但需自行处理数据和风控。

**建议**：
- 如果是新手，可从聚宽或米筐的免费平台开始体验；
- 若有实盘需求，可联系券商了解量化接口条件；
- 机构用户需综合考虑性能、成本、合规等因素。

没有绝对的“最好”，关键看你的使用场景和技术匹配度。可以先试用再决策！