不同券商之间的主要区别在于价格、服务、系统与资源支持等方面：

佣金与费用：

大型券商（如中信、国泰君安、华泰）业务全面，资金安全性高，服务体系完善，但标准佣金偏高，议价空间较小。中小券商为吸引客户，往往提供较低佣金，有时可做到“成本价”甚至更低，更适合注重成本的高频或量化交易者。

服务与支持：

传统券商更强调投顾、研究报告、投行业务、理财服务。互联网券商或量化友好型券商，重点在于接口开放、数据支持、在线客服以及技术社区。

交易与技术平台：

大券商的交易系统稳定性高、覆盖品种全。一些中小券商推出了专为量化、程序化交易定制的API或接入方案。

在量化交易工具方面，不仅仅有 QMT（迅投研发）和 Ptrade（恒生电子推出）：

QMT：
支持 Python 和 VBA，属于本地量化交易框架。
优点：策略保密性强，可实现低延迟；适合有编程经验、追求高频或多标的交易的用户。
缺点：需本地电脑持续运行，对环境稳定性要求高。

Ptrade：
恒生提供的量化交易平台，策略可云端托管。
优点：部署方便、管理直观，适合入门级量化或对稳定性要求高的用户。
缺点：二次开发自由度较低，策略存在一定曝光风险。

其他方案：

券商接口类工具：部分券商（如国金证券、银河证券、中金财富）提供官方 API 或条件单、拖拉机账户等功能。第三方框架：如 vn.py、rqalpha、聚宽、掘金等平台，也支持实盘对接不同券商或期货公司。同花顺/东方财富等交易终端也在逐步开放量化接口或云条件单功能。

总结建议：
选择券商时可根据自身重点考虑：

资金安全与品牌 → 大型券商；低成本与技术灵活 → 中小券商或量化友好券商；入门简易 → Ptrade；深度开发与高性能 → QMT 或自研 API 框架。