量化交易软件是一类利用算法和程序化策略实现自动化交易的工具。它们通过对市场数据进行分析、回测与实时执行，帮助投资者以系统化方式制定并执行交易计划。

核心功能：

数据回测：测试策略在历史行情中的表现，评估有效性与稳健性。策略开发：支持脚本编写、参数优化及模型建模。风险控制：内置仓位管理、止损止盈、资金分配等模块。实盘交易：可直接对接券商账户，实现自动下单与监控。

主要类型与代表平台：

专业级量化研究平台

Python 工具链（如 Pandas、Backtrader、Zipline 等）：开源灵活，适合开发自定义算法和机器学习策略。Matlab：在数据建模、数学计算和可视化方面实力强，面向科研和机构用户。

集成化云端平台

聚宽（JoinQuant）、米筐（RiceQuant）、掘金量化等：提供可视化策略编辑器、丰富的历史数据与云端回测功能，降低编程门槛，适合个人投资者。一些国际平台（如 TradeStation、MultiCharts）支持多市场接入，可交易股票、期货、外汇等资产，并具备高频交易功能。

选择要点：

数据质量与更新频率：确保建模和回测结果可靠。执行速度：影响高频或短线策略的表现。策略安全与保密性：防止核心算法泄露。合规风控：国内平台多内置监管模块，国际平台则需自行适配法规。

总体而言，量化交易软件的发展让交易更加科学化、自动化。研究型用户倾向于可定制的编程环境，而实盘交易者则更青睐功能完善、部署快捷的集成平台。