QMT（迅投）

运行架构：本地执行，也可云服务器部署，需保持电脑开机联网，策略私密性强
语言支持：Python+VBA双语言，可对接第三方库（如TensorFlow），策略迁移成本低
核心能力：Tick级回测、遗传算法参数优化、全内存交易（延时<1ms）
品种覆盖：股票、两融、ETF、可转债、期权、期货、港股通等全市场
适用人群：机构、量化极客、高频/多品种复合策略开发者
上手难度：中高，适合有编程基础者
PTrade（恒生）
开发商：恒生电子
运行架构：券商云端托管，7×24小时无人值守，电脑关机也能运行，稳定性强
语言支持：仅Python，提供可视化拖拽与策略模板（网格、条件单），3分钟上手
核心能力：分钟级回测、极速柜台（延时<1ms）、L2行情，支持Tushare函数
品种覆盖：股票、两融、ETF、可转债；多数券商暂不开放期权/期货
适用人群：量化新手、中低频策略、追求稳定运行的个人投资者
上手难度：低，适合无编程基础或想快速自动化的用户
核心差异
运行模式：QMT本地优先，灵活度高；PTrade云端托管，稳定优先
编程语言：QMT Python+VBA；PTrade仅Python
回测精度：QMT Tick级；PTrade分钟级
品种覆盖：QMT全市场；PTrade股票为主
策略数量：QMT无上限（看本地性能）；PTrade实盘上限约8个
典型场景：QMT高频、多品种、复杂策略；PTrade中低频、无人值守、低门槛
选型建议
选QMT：需要复杂策略、多品种对冲、本地保密、高频交易、AI模型融合
选PTrade：新手入门、中低频长期策略、不想盯盘、追求稳定执行

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