量化交易，是指利用数学模型、统计分析和计算机程序来实现自动化交易的一种方式。它通过对大量历史数据的研究，运用算法发现市场的潜在规律，并据此生成交易信号与下单指令，以减少人为情绪干扰、提高决策效率，目标是实现长期稳定的收益。

其要点在于把主观的交易思路“量化”为可计算的指标与规则，例如价格、成交量、波动率等，再通过历史数据回测来验证策略的有效性，最后由计算机系统在实时市场中自动执行交易。常见应用包括：

均值回归策略：当价格偏离其历史均值时，自动进行反向交易；趋势跟踪策略：在价格突破关键区间或形成趋势时顺势进场；套利与统计套利：发现并利用市场间或合约间的价差机会。

量化交易广泛应用于股票、期货、外汇等领域，策略类型从中低频到高频不等。其优势在于纪律严明、执行快速、可重复验证；但同时依赖于模型与数据质量，策略需不断调整与优化，以应对市场环境的持续变化。