投资组合的标准差公式是衡量投资组合风险的一个重要指标，公式为：$\sigma_p=\sqrt{w_1^2\sigma_1^2 + w_2^2\sigma_2^2+2w_1w_2\rho_{1,2}\sigma_1\sigma_2}$ ，这里$\sigma_p$是投资组合的标准差，$w_1$和$w_2$分别是资产1和资产2在组合中的权重，$\sigma_1$和$\sigma_2$分别是资产1和资产2的标准差，$\rho_{1,2}$是资产1和资产2的相关系数。内行人一般会从以下几个方面来看待这个公式：

一是通过它衡量风险，标准差越大，说明投资组合的风险越高，收益的不确定性也就越大；二是进行资产配置，利用这个公式可以计算不同资产组合的标准差，从而选择风险和收益相匹配的投资组合；三是分析相关性，相关系数$\rho_{1,2}$对投资组合的标准差影响很大，内行人会关注资产之间的相关性，通过分散投资来降低组合标准差。

不过，投资组合标准差公式也有局限性，它是基于历史数据计算的，未来情况可能会发生变化。而且市场环境复杂多变，有些风险难以通过这个公式完全体现。对于普通投资者来说，自己去计算和分析投资组合标准差比较困难，也很难根据结果做出合理的投资决策。

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