使用 QMT 量化交易的一般流程如下，可供你参考：

开通权限

选择支持 QMT 的券商开户（如国金、银河等），通常需要达到相应资金门槛（约 10–50 万元）。向券商申请开通 QMT 量化权限，获批后会收到软件下载及账户接入信息。

安装与配置

下载并安装 QMT 终端。首次登录后，按提示安装或更新 Python 量化环境（QMT 会自动部署相应库）。重启软件后，完成账户与行情数据同步设置。

策略开发

在 QMT 自带的“策略编辑器”或任意 Python IDE 中编写策略脚本。核心函数通常包括：init(): 初始化策略、设定参数与订阅行情。handlebar(): 每个新K线触发执行交易逻辑。可通过 QMT 提供的行情与交易 API 实现数据获取、下单、风控等。

回测与优化

在回测环境中设定数据周期、初始资金、滑点、手续费等参数。运行回测，查看收益率、回撤、胜率等指标。通过参数调整与多轮回测不断优化策略性能。

模拟与实盘

先使用模拟账户验证策略的稳定性和执行效率。通过评估风险后，切换至实盘账户运行。配置风险控制（如止损、止盈、仓位上限等），并实时监控策略运行状态。

这样，你就可以从环境搭建到策略部署完成整个 QMT 量化交易流程。