量化交易入门到精通可分四阶段：

1. 入门：掌握Python/R、Pandas、NumPy，学会用Tushare、AKShare获取A股行情，跑通双均线策略回测（年化>10%、最大回撤<15%）。
2. 进阶：引入风险模型（Barra因子、CVaR），用优矿/聚宽做多因子选股，加入滑点、手续费，夏普>1.5。
3. 高阶：用机器学习（XGBoost、LSTM）做因子合成，高频tick级回测（Backtrader+IB接口），实盘对接CTP或掘金量化，重点控制延迟<50ms。
4. 精通：自建分布式系统（Kafka+Redis），动态仓位管理（Kelly+波动率目标），全市场多资产套利（期现、ETF、可转债），持续迭代策略生命周期。

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