目前暂未获取到AI算力核心部件（GPU）国产化率的具体数据。不过，从发展进程来看，国产GPU正逐步实现突破与替代。

在2015 - 2019年，我国AI芯片发展主要以科研为主，初步孵化了寒武纪、地平线等公司，重点发展AI推理加速。2020 - 2023年，受美国对中国芯片出口管制升级影响，国内加速自研，华为昇腾、寒武纪训练芯片、壁仞GPU开始进入量产。2024 - 2025年，国产芯片在推理、训练两大场景中逐步实现商用化替代，并在超大规模数据中心、云计算平台得到落地。

当前国内厂商技术水平有显著提升，华为昇腾910C及明年即将发布的950系列单卡算力已超过600TFLOPS FP16，进入国际高性能AI芯片行列；寒武纪思元290/370系列性能接近A100级别，且功耗优化明显；壁仞BR104/BR106 GPU已在图形渲染和AI通用计算方面实现国内GPU替代。2025年10月，沐曦集成电路发布首款全流程国产通用GPU“曦云C600”，实现了核心IP全自研、制造封测国产化、软件栈兼容主流，构建了完全自主可控的算力底座。

对于相关ETF而言，是有可能受益的。以易方达中证人工智能主题ETF（159819）为例，该基金跟踪中证人工智能主题指数，覆盖AI算力基础设施全链条。如果国产GPU实现更多的市场份额和技术突破，相关产业链上的企业发展向好，易方达中证人工智能主题ETF可能会因持仓企业的良好表现而受益。同时，易方达中证云计算ETF（516510）跟踪中证云计算与大数据主题指数，聚焦云计算基础设施及数据中心产业链，若国产GPU在数据中心等领域得到更广泛应用，也可能对该ETF产生积极影响。而且这两只基金规模较大，流动性较好，易方达中证云计算ETF规模超120亿元，日均成交额稳定在2亿元以上；易方达中证人工智能主题ETF规模达165亿元，能有效降低折溢价风险，管理费仅0.15%，成本优势突出。