虽然没有直接的天勤量化交易教程相关内容，但可以为您提供一些量化交易学习和软件选择的建议。

学习量化交易，首先要明确一些重要原则：
1. 确定方向：结合自身条件确定方向，方向不对努力白费。
2. 概率思维：量化就是打概率，不要去追求小概率事件，永远站在概率大的一边。
3. 交流合作：不要闭门造车，最好能找一两个志同道合的好友一起学习交流。
4. 避免踩坑：无数人已经踩过的坑就不要踩了，比如量化第一坑——过拟合。
5. 注重逻辑：多花时间在量化逻辑上，不要让代码公式占据过多时间。
6. 理性看待回测：回测能赚钱和实盘能赚钱是两回事，要理性看待，回测利润转化成实盘利润需要接受新磨炼，回测利润不能无缝地转化为实盘利润。
7. 明确适用周期：量化策略必须知道它的适用周期，长期策略常用，短期策略短用，否则结果可能不理想。
8. 不过分看重历史收益：市场是一直在变化的，不要过分依赖历史收益数据。
9. 保住本金：如果进行实盘交易，最重要的事情是保住本金。

在量化交易软件选择方面，为您介绍一些常见的量化交易软件：
1. 迅投QMT：集行情显获取、策略研究、交易执行和风控管理于一体，支持Python、VBA语言，策略运行在本地，支持第三方库。适用于专业量化投资者与机构客户以及有一定编程基础的进阶用户。它也有极简版本MiniQMT，界面更简洁，操作方便，适合个人投资者和中小型机构。支持的品种包括股票、两融、ETF、可转债、港股通、北交所、期权和期货。
2. 恒生PTrade：开放性强，支持python语言开发，提供丰富的交易函数库和直观的界面，适合策略优化。界面简洁易用，对量化新手比较友好，且支持多账户管理，适合初学者及需要快速上手的投资者。其策略在云端服务器运行，可能有策略和数据泄漏的风险。支持的品种包括股票、两融、ETF和可转债。
3. 文华财经WH8：主要广泛应用于国内的期货市场，支持实时行情、交易、资讯及自定义策略。界面比较友好，适合刚入门的量化交易者。对于资深投资者也提供“麦语言”编程环境，支持多策略并行测试和基本面程序化交易。
4. 金字塔决策交易系统：是入门级的量化交易软件，支持图形化编程，适合无编程基础的用户。支持高频交易、套利对冲、夜盘交易等模式，兼容PEL、Python、C++等多种语言，适合量化交易入门学习。

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