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在集成DeepSeek方面，有研究聚焦于借助DeepSeek模型对选股因子进行生成与改进。以Qlib集成的Alpha158量价因子为基础，该因子集涵盖日内、波动、价、量及量价相关性五类因子。通过设定统一测算口径，运用特定的Prompt Engineering和AI交互流程，借助DeepSeek对原始因子进行优化，以及生成相关性较低的新因子。在因子优化上，多数因子经DeepSeek优化后预测能力提升显著；在因子生成上，若给予DeepSeek部分预测效果尚佳的因子表达式作为参考，能在较少迭代次数内生成相关性低且选股能力较好的新因子。

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