您好！量化交易的风险主要有以下两方面。
一方面是市场风险。量化交易策略大多是基于历史数据构建的，然而市场环境是不断变化的，具有不确定性。过去运行良好的策略，在市场发生重大变化、出现极端行情时，可能就不再适用。比如，当市场突然遭遇黑天鹅事件，如金融危机、重大政策调整等，资产价格的波动可能会超出策略的预设范围，导致策略失效，进而产生亏损。
另一方面是模型风险。量化交易依赖于各种数学模型和算法。模型可能存在设计缺陷，对市场因素的考虑不够全面，或者在参数设置上不合理。而且，市场数据本身也可能存在误差或不完整的情况，这会影响模型的准确性。一旦模型出现问题，交易信号就可能不准确，导致错误的交易决策，给投资者带来损失。
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