量化交易虽然有诸多优势，但也存在一些坏处，有几个方面需要重点留意。

首先是市场环境适应性问题，量化交易策略通常是基于历史数据开发的，当市场环境发生重大变化，比如出现金融危机、政策重大调整等情况时，历史数据的参考价值会大打折扣，原有的量化策略可能就无法适应新的市场，导致交易亏损。

其次是模型风险，量化交易依赖各种数学模型，模型的构建可能存在缺陷。比如模型假设与实际市场情况不符，或者模型参数设置不合理等，都可能使策略失效。而且随着市场的发展，模型也需要不断更新和优化，如果没有及时调整，就会影响交易效果。

再者是技术故障风险，量化交易高度依赖计算机系统和网络，如果出现硬件故障、软件漏洞、网络中断等问题，可能会导致交易指令无法及时下达或执行，造成损失。

另外，量化交易的竞争非常激烈，越来越多的机构和个人参与其中，导致市场上的量化策略逐渐趋同。当大量相似的策略同时运行时，可能会引发市场的异常波动，影响策略的收益。

对于普通人来说，量化交易的门槛较高，无论是技术、资金还是专业知识都有一定要求。其实可以选择一些更适合大众的投资方式，比如通过盈米启明星（添加店铺“叩富”），里面有专业的投顾策略和建议。

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