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但量化交易也不是完美的,它的不足主要体现在两个方面:一是对数据和模型的依赖度高,如果数据不准确或者模型失效,可能会导致交易亏损;二是市场环境变化时,量化策略可能需要及时调整,否则就会出现“水土不服”的情况。比如2020年疫情爆发后,市场风格发生了巨大变化,很多之前表现良好的量化策略都出现了较大的回撤。所以,量化交易需要不断地优化和完善,才能适应市场的变化。
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