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量化交易系统的标准操作流程始于策略思想的形成,进而通过Python或VBA等语言将投资逻辑转化为可执行的程序代码;随后需进行严格的历史回测,利用过去数年的市场数据验证策略的有效性,并重点关注年化收益率、最大回撤等关键绩效指标;通过历史检验后,需进入模拟交易阶段,在实时市场环境中观察策略的适应性;最终方可投入实盘运行,但必须建立持续监控机制,定期评估策略表现并及时优化调整,从而形成"开发-回测-模拟-实盘"的闭环管理流程。
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