常见的量化软件有python、matlab、java、C++。从开发难度来看，python和matlab相对容易，java和C++开发起来麻烦一些。从运行速度来说，C++、java要快于matlab和python。不过对于大多数人尤其是初学者，开发占用的时间会远超过运行时间。如果追求运行速度，可先把策略开发出来，再用C重写。从量化资源上，python资源比matlab多，且matlab是商业软件，python免费。因此，较为推荐使用python。

若使用python，建议下载anaconda，它集成了常用的库，可免去自行安装的麻烦。python教程可以参考这个网站：http://lectures.quantecon.org/py/index.html ，只需要看第一部分，该教程不仅介绍了python，还介绍了numpy、scipy、pandas、matplotlib等科学计算库。

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