优势
纪律性：算法严格执行既定规则，避免情绪干扰。
高速度：毫秒级下单，捕捉微小价差。
3. 可回测：历史数据验证策略，降低试错成本。
4. 多市场覆盖：同一模型可同步监控数百标的，分散风险。

不足
过拟合：参数过度优化，实盘表现骤降。
黑箱风险：复杂模型逻辑不透明，突发行情难以人工干预。
3. 技术依赖：服务器、数据源、API任一环节故障即可能亏损。
4. 同质化：策略拥挤导致Alpha衰减，交易成本上升。

注意事项
• 样本外测试：至少留30未参与训练的数据做验证。
• 滑点与：回测时按实际2–3倍滑点、全计入。
• 风控模块：单策略最大回撤≤5，组合杠杆≤2倍。
• 持续迭代：每季度重评因子有效性，淘汰夏普<1的子策略。

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