量化交易主要面临几类风险。首先是市场风险，市场行情复杂多变，像政策调整、经济数据发布等都可能引发市场大幅波动，量化模型可能无法及时适应，导致交易亏损。其次是模型风险，量化模型是基于历史数据构建的，若市场环境变化，模型的有效性可能降低，甚至得出错误的交易信号。再者是技术风险，交易系统故障、网络延迟等技术问题，可能使交易指令无法及时执行或执行错误。

从分类上，可分为系统性风险和非系统性风险。系统性风险受宏观因素影响，难以通过分散投资消除；非系统性风险则与特定交易策略、模型等有关，可以通过优化模型等方式降低。

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