以下为你介绍一些在策略优化算法优化周期和佣金方面表现较好且包含国金证券在内的券商，不过市场情况处于动态变化中，具体还得进一步综合评估与咨询：

头部综合性券商

- 中信证券：作为国内规模庞大、实力强劲的券商，拥有雄厚的研发团队与丰富资源。其策略优化算法体系较为完备，优化周期相对较短，能够紧跟市场变化及时对策略做出调整。在佣金方面，针对资金量较大、交易频繁的量化交易客户，存在一定议价空间，有机会争取到相对较低的佣金费率。
- 国泰君安：具备先进的金融科技能力，在量化交易服务领域有深厚积淀。其算法优化团队经验丰富，可依据不同客户的需求和市场特点开展针对性优化，优化周期一般能满足多数客户对及时性的要求。佣金政策上，会按照客户的资产规模、交易活跃度等因素提供差异化的优惠。

互联网特色券商

- 东方财富：凭借其庞大的用户基础和互联网平台优势，在量化交易领域发展迅猛。它的策略优化算法融合了大量市场数据和用户反馈，更新迭代速度较快，优化周期较为灵活。并且，东方财富在佣金方面竞争力突出，普遍佣金费率处于行业较低水平，很适合中小量化交易客户。
- 同花顺：以专业技术与丰富金融数据为支撑，在量化交易策略优化方面有自身特色。其算法优化周期能够适应市场的快速变化，还提供多种量化交易工具和策略模板供客户使用。佣金收费较为合理，会根据不同的业务合作模式给予客户一定优惠。

国金证券

- 策略优化算法优化周期：国金证券近年来不断加大在金融科技方面的投入，其量化交易策略优化团队持续对市场进行跟踪研究。通过自主研发与外部合作相结合的方式，其策略优化算法能够根据市场风格切换、行情波动等因素，较快地进行调整和优化，优化周期在行业内处于较为领先的水平，一般能在较短时间内响应市场变化并完成策略优化。
- 佣金：在佣金政策上，国金证券为了吸引更多量化交易客户，推出了具有竞争力的佣金方案。对于量化交易客户，尤其是资金量达到一定规模或者交易活跃度较高的客户，能够提供相对较低的佣金费率。并且，国金证券还会根据客户的综合贡献度，在后续的服务过程中适时调整佣金优惠政策，以更好地满足客户需求。

在选择券商时，除了要考虑策略优化算法的优化周期和佣金外，还需关注券商的交易系统稳定性、客户服务水平、融资融券条件等其他重要因素。同时，你可以直接与券商的客户经理进行沟通，深入了解详细的政策和方案。