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1. 策略过度拟合风险:为追求完美的回测收益,过度优化策略参数,使其仅适配历史数据,无法应对实时市场变化,实际交易时盈利能力大幅下降,甚至持续亏损。
2. 费率与成本风险:量化交易高频次买卖会产生高额佣金、印花税等交易成本,若策略收益无法覆盖成本,即使交易方向正确,最终仍会亏损。
3. 人为干预风险:虽为自动交易,但当市场异常时,人为临时调整策略或干预订单,可能打乱策略节奏,导致操作与模型逻辑冲突,引发额外风险。
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