

量化交易的主要风险可以简单分为四类。第一是模型风险:策略在历史数据上表现好,但遇到市场风格突变可能失效,比如去年新能源板块突然降温让很多模型亏损。第二是技术风险:系统延迟、数据错误或网络故障可能导致报单失败,比如早盘竞价时服务器卡顿错过机会。第三是市场风险:极端行情下流动性枯竭或价格剧烈波动,像2025年美联储加息引发的闪崩,量化策略容易触发连锁止损。第四是合规风险:高频交易或算法设计如果触碰监管红线,可能面临处罚,例如部分挂单策略被认定为异常交易。
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