量化交易是把投资逻辑写成算法，由计算机自动执行买卖。核心流程：
数据：行情、财务、宏观、另类（卫星、舆情）。
因子：价量（动量、反转）、基本面（ROE、估值）、情绪（期权IV）。
3. 建模：统计套利、机器学习、高频微观结构。
4. 执行：拆单、滑点控制、交易成本优化。
5. 风控：头寸、杠杆、回撤、黑天鹅预案。

入门路径：
- 技能：Python/Pandas、SQL、统计、金融工程。
- 工具：Backtrader、Zipline、Tushare、聚宽。
- 书籍：《Algorithmic Trading》《Advances in Financial Machine Learning》。
- 社区：BigQuant、优矿、RiceQuant。

资深指导：可联系券商金工团队、私募量化合伙人或高校金融工程教授做顾问，按策略收益分成或固定咨询费。

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