量化投资策略是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。简单来说，就是通过模型和算法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。

常见的量化投资策略有很多种，比如多因子策略，它是通过分析多个因子（如估值、成长、质量等）来筛选股票；趋势跟踪策略，就是跟随市场趋势进行买卖操作；套利策略，利用不同市场或品种之间的价格差异来获利。

不过量化投资策略也不是完美的，它依赖于历史数据和模型，如果市场出现极端情况或者模型失效，可能会导致投资损失。而且普通投资者要自己构建和运用量化策略难度很大，需要有专业的知识和技术。

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