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股票量化交易入门可拆为四步:
数据:用TuShare、聚宽、Wind获取A股日线、分钟线、财务因子,先存本地CSV或SQLite。
策略:从单因子(如20日均线上穿60日)或经典模型(双均线、布林带、动量反转)起步,用Python/Pandas回测,指标看年化收益、最大回撤、夏普>1。
3. 执行:券商API(掘金、米筐、IB)下单,小资金跑模拟盘1个月,滑点设2-3跳,成交率≥90再上实盘。
4. 风控:单笔亏损≤1资金,日亏≥3停机;每月评估因子衰减,及时迭代。
推荐书籍:《量化投资策略》《Algorithmic Trading》,先跑通一个策略再扩展多因子、机器学习。

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股票量化交易就是借助计算机程序和数学模型来制定交易策略,实现自动化交易。下面简单说下步骤。首先是明确目标,比如是追求稳健收益,还是短期高回报。接着收集数据,像股票的历史价格、成交量等。... 全文>
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