资金10万元确实可以用于开展自动量化策略，但需要谨慎规划和管理。以下是一些建议：

选择合适的平台： 选择低门槛的量化交易平台，如聚宽或掘金，这些平台的年费相对较低，可以帮助你降低初始成本。

策略选择： 专注于高流动性和低手续费的交易品种，比如ETF或股指期货，以避免个股可能带来的流动性风险。

技术准备： 使用轻量级的编程框架（如Python和Backtrader）来进行本地策略开发和测试，这样可以减少对云服务器的依赖，从而降低开支。

小规模测试： 初期可以用小仓位（例如2万元）来测试策略的有效性，确保回测结果与实盘表现一致，同时将剩余资金作为风险准备金。

风险控制： 控制单笔交易的亏损不超过总资金的1%，以防止极端市场行情对本金的侵蚀。

降低交易成本： 选择低佣金的券商，提供的佣金接近成本价，以降低交易的摩擦成本。

策略稳健性： 由于资金有限，建议从简单的策略开始，比如趋势跟踪或均值回归，避免使用过于复杂的模型，以防止过度拟合。

逐步优化： 在实践中逐步优化和迭代策略，积累经验并根据市场变化进行调整。

通过合理的规划和执行，10万元的资金也可以有效地进行自动量化策略的尝试。