股票量化交易是把选股、择时、风控等投资决策写成数学模型，由计算机自动执行买卖的交易方式。核心是把“人脑经验”转化为“算法规则”，并借助高速行情与程序化下单，实现毫秒级响应。
流程：1.数据清洗（价量、财务、宏观、舆情）；2.因子挖掘（动量、反转、波动率、资金流等）；3.回测验证（多周期、多市场、滑点与冲击成本模拟）；4.组合优化（风险平价、Black-Litterman）；5.实盘监控（实时风控、异常熔断）。
优势：纪律性强、可回测、可分散；劣势：模型失效、同质化竞争、极端行情踩踏。
普通投资者可通过：1.量化选股工具（如聚宽、优矿）做Smart Beta；2.购买量化私募/公募产品（市场中性、指数增强、CTA）；3.用券商条件单做简易算法交易。关键是理解策略逻辑与最大回撤，而非只看收益。

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