内行人挑量化软件，只看三件事：数据、执行、生态。

1. 数据：Tick级历史+实时流是硬门槛。国内首选聚宽（JQData）、米筐（RiceQuant），美股/加密用Polygon、Tiingo。免费数据做回测会失真，付费是常态。

2. 执行：券商接口决定生死。A股用掘金量化（对接中泰XTP）、迅投PB（券商白名单），期货选vn.py+CTP。美股IBKR+IB Gateway仍是机构标配，加密币直接走CCXT多交易所聚合。

3. 生态：看社区贡献的因子库。聚宽有2000+公开因子，vn.py的CTA模块迭代了7年。真正高频会自研C++框架，但90%策略用Python足够。

避坑提示：别迷信「一键AI选股」的噱头，回测滑点设置比算法更重要。先跑3个月模拟盘验证延迟，再实盘。

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