一、QMT量化策略初学必读

核心功能与优势

多语言支持：支持Python和VBA编程，适合不同编程基础的投资者。全品种覆盖：股票、期货、期权、两融、ETF等主流金融产品。高效交易：1ms极速下单、并行计算加速回测，适合高频交易。策略安全：策略本地运行，避免云端泄露风险。

学习资源推荐

官方手册：登录QMT后点击“帮助”获取Python/VBA开发手册。书籍：《Python量化投资基础教程》《智能投资》提供完整策略案例和源码。券商支持：联系客户经理获取策略模板（如网格交易、CTA策略）和Level2行情。

策略开发步骤

环境搭建：安装QMT后需下载Python库并补充历史数据。编写逻辑：初始化模块（init）设置股票代码、账号等参数。在handlebar模块中实现交易逻辑（如双均线策略）。回测与优化：使用历史数据回测，分析年化收益、最大回撤等指标。通过参数优化调整策略。

新手注意事项

从简单策略（如均线交叉）入手，逐步增加复杂度。回测时需确保数据完整，避免非交易时间干扰。实盘前需充分测试，监控策略执行情况。