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2.经典金融理论:深入理解CAPM(资本资产定价模型)、APT(套利定价理论)、Black-Scholes期权定价模型等,这些理论是量化策略构建的核心依据。
3.市场微观结构:研究订单类型、交易机制、买卖价差、市场冲击等,帮助优化交易执行效率,减少滑点成本。
4.编程语言:Python:量化交易的主流语言,需掌握Pandas(数据处理)、NumPy(数值计算)、Matplotlib(数据可视化)等库。R语言:适用于统计建模和数据分析,适合学术型量化研究。C++/Java:高频交易中常用,追求极致执行速度。
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什么是股票量化交易,量化交易有什么好处和缺点?