量化投资策略,求老师指点
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量化策略核心在于“可验证、可复制、可风控”。以下三步供参考:

1. 策略框架
先选资产池(如沪深300+中证500),再定逻辑:
• 均值回归:20日乖离率<-5%买入,>+5%卖出;
• 动量:过去60日涨幅前20%做多,后20%做空;
• 事件驱动:业绩预告超预期次日开盘买入,持有5日。
用Python的Pandas/Tushare回测2015-2023,要求年化>15%、夏普>1、最大回撤<20%。

2. 风控模块
• 单标的仓位≤5%,总杠杆≤2倍;
• 动态止损:ATR(14)×2作为移动止损;
• 每月末做压力测试(2015股灾、2018贸易战、2022疫情)。

3. 实盘落地
• 用掘金/聚宽模拟盘跑3个月,滑点设双边0.3%,佣金万三;
• 通过券商PB或QMT接口下单,每日14:50检查信号,15:00前完成调仓;
• 每月更新因子库,剔除IC绝对值<0.05的因子。

先从小资金(10万)跑通闭环,再逐步放大。

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