使用ptrade量化交易系统，需重点评估以下因素：

1. 策略适配性：确认策略类型（CTA、套利、多因子等）与ptrade支持的回测频率（Tick/分钟/日线）及品种（股票、两融、期权）匹配，检查是否支持Python自定义指标。

2. 交易通道：区分实盘/仿真环境，验证券商提供的交易接口（CTP、恒生O32等）延迟是否低于50ms，重点测试夜盘时段稳定性。

3. 风控模块：设置三级风控（账户级/策略级/单笔级），包括自成交检测、涨跌停限制、异常波动熔断参数，确保支持紧急平仓快捷键。

4. 数据质量：确认历史数据是否含复权、停牌、退市信息，实时数据需验证L2行情深度（买卖十档）完整性，避免幸存者偏差。

5. 资源限制：了解券商对CPU核数（通常4-8核）、内存（8-16G）、并发策略数（≤10个）的硬性限制，避免策略被强制下架。

6. 合规要求：检查策略是否触发监管红线（如频繁报撤单＞500次/日），确保自动报备程序化交易资格。

建议先用仿真盘跑3个月全市场数据，重点监控滑点（股票≤0.3%，期货≤1tick）和成交率（≥90%），再逐步放大资金规模。

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