散户确实可以参与股票量化交易，但需要一定的知识和工具支持。以下是一些基本步骤和建议：

学习基础知识：了解量化交易的基本概念，包括数学模型、统计分析和编程基础。掌握Python或R等编程语言可以帮助你实现量化策略。

明确交易策略：确定你的量化交易策略，比如套利、趋势跟踪、均值回归等。策略需要有明确的买入和卖出信号。

选择交易平台和工具：选择适合的量化交易平台，如QuantConnect、Quantopian（已关闭）或国内的优矿、JoinQuant等。这些平台提供数据、回测环境和交易接口。

数据收集与处理：获取并处理股票市场的历史数据，确保数据质量，以便进行可靠的策略回测。

策略回测：在历史数据上测试你的策略，验证其有效性和稳定性。关注策略的收益、风险、最大回撤等指标。

优化与调整：根据回测结果调整和优化你的策略，确保在不同市场环境中表现良好。

实盘交易：在小规模资金下进行实盘交易，观察策略在真实市场中的表现，并根据实际情况进行调整。

持续学习与改进：市场环境不断变化，持续学习和调整策略是保持竞争力的关键。

量化交易需要技术和市场知识的结合，对于初学者可能会有一定的挑战，但通过持续的学习和实践，散户也能逐步进入这个领域。