股票量化交易常见的三大经典策略是均值回归、趋势跟踪和统计套利。均值回归策略认为股价短期偏离均值后会回调，比如用布林带判断超买超卖；趋势跟踪策略捕捉股价持续上涨或下跌的趋势，像双均线系统就是典型；统计套利则寻找相关性高的股票组合，当价差偏离历史水平时开仓，回归后平仓。

三大经典策略的核心逻辑各有特点：
1、均值回归：基于“价格围绕价值波动”的理念，比如用20日均线作为均值，当股价偏离均值超过2倍标准差时，认为短期超跌或超买，大概率会回调。常见工具是布林带指标。
2、趋势跟踪：遵循“强者恒强”原则，通过均线交叉、MACD等指标识别趋势。例如当短期均线（5日）上穿长期均线（20日），视为买入信号，反之卖出。
3、统计套利：依赖多只股票的长期协整关系，比如银行股中的A和B，历史价差稳定在1-3元，当价差突然扩大到5元，就做空A、做多B，等待价差回归。

学习量化策略的实操建议：
1、新手先从双均线等简单策略入手，用Python获取历史数据（如Tushare）回测，熟悉代码逻辑。
2、回测时注意控制变量，比如测试不同参数（5日10日vs10日20日）对收益的影响，避免过拟合。
3、选择支持量化工具的券商，像中信证券、国金证券等支持miniqmt软件，能直接将策略代码接入实盘。

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