个人开展量化交易可以按照以下步骤进行：

知识储备：

金融知识：学习技术分析、基本面分析等基础金融知识。这些知识将帮助你理解市场运作和价格波动的原因。编程技能：掌握Python等编程语言，能够编写和测试交易策略。编程能力在量化交易中至关重要。量化基础概念：了解因子选股、风险控制、回测等量化交易的核心概念。

策略开发：

设计交易策略：根据自身的认知和风险偏好，设计适合的交易策略，如趋势跟踪、均值回归等。历史数据回测：使用历史数据对策略进行回测，评估其有效性，并根据回测结果优化策略参数。

工具搭建：

选择量化平台：使用如聚宽、掘金等量化交易平台，这些平台提供数据和回测功能，便于策略开发和测试。自建系统：如果有能力，可以自建交易系统，处理数据获取、清洗、存储以及交易接口对接等任务。

实盘交易：

小资金试运行：在实盘中小资金试运行策略，监控其执行情况。动态调整：根据市场变化，及时调整策略，保持策略的有效性。风险管理：设置止损止盈，控制仓位，避免过度依赖单一策略。风险管理是成功交易的关键。

在整个过程中，保持持续学习和策略优化是取得长期成功的关键。

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