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一、股票量化交易入门步骤
基础知识学习
金融知识：了解股票市场规则、技术指标（如均线、RSI）和基本面分析（如PE、PB）。编程与数学：掌握Python（推荐）用于数据处理（Pandas、NumPy）和策略开发；学习统计学、概率论等数学基础。策略开发
常见策略类型：趋势跟踪（如均线交叉）均值回归（价格偏离后回归）套利策略（利用价差）事件驱动（如财报发布）。回测验证：使用历史数据测试策略，评估年化收益、夏普比率等指标，避免过拟合。模拟与实盘
先在量化平台（如聚宽、米筐）进行模拟交易，再小资金实盘测试。注意风险管理，如设置止损、分散投资。持续优化
根据市场变化调整策略，探索多因子模型或机器学习（如LSTM预测）。选择软件
国内平台：QMT（券商版）、PTrade（支持Python）。下载方式
官网下载：访问软件官网（如聚宽、迅投QMT）选择对应系统版本。安装步骤
运行安装包，按提示完成（避免安装到中文路径）。配置Python环境（如QMT需安装专用库）。登录账户并连接券商接口（实盘需绑定证券账户）。
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资深李顾问 
回答时间：2025-12-18 09:00 
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