开始股票量化交易可以按照以下步骤进行：

开通交易权限：联系券商了解量化交易的具体要求，并申请相关权限。

学习基础知识：

编程技能：掌握Python等编程语言，这是量化交易中常用的工具。金融知识：了解金融市场的基本原理、股票交易规则及投资分析方法。量化交易策略：学习各种量化策略，如动量策略、均值回归策略等。

数据获取与处理：

获取历史市场数据，通过数据清洗和整理来确保数据质量。学习使用数据分析工具，如Pandas、NumPy等，进行数据处理。

策略开发与回测：

使用量化交易平台（如QuantConnect、Zipline等）开发和测试你的策略。进行回测以评估策略的有效性和稳定性，关注回测结果中的收益、风险和其他关键指标。

实盘交易与监控：

在模拟交易中测试策略的表现，以降低实盘风险。使用小资金进行实盘交易，密切监控策略的表现，及时调整策略以适应市场变化。

持续学习与优化：

不断学习新的量化策略和优化现有策略。根据市场变化和交易结果调整策略，提升交易绩效。

量化交易涉及复杂的金融和技术知识，建议在充分准备和学习后再进行实际操作，并注意风险管理。