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一、基础技术分析策略
趋势跟踪策略
通过识别市场趋势（如均线交叉、动量指标）进行交易。例如：5日均线上穿20日均线时买入，下穿时卖出。适用场景：单边行情或趋势明显的市场。均值回归策略
基于价格回归均值的假设，在价格偏离均值时反向操作。例如：布林带策略或RSI超买超卖信号。网格交易策略
在预设价格区间内分批买卖，适合震荡市场。QMT提供自动化工具实现高频高抛低吸。多因子选股
结合市盈率、市值、财务指标等因子构建选股模型，如小市值策略（每月买入市值最低的10只股票）。支持因子回测与组合优化。行业轮动策略
跟踪热点行业，通过参数调整捕捉行业龙头股的轮动机会。指数增强策略
利用多因子α模型获取超越基准指数的收益，适合机构投资者。统计套利（配对交易）
通过协整检验筛选相关性高的标的（如浦发银行与兴业银行），当价格比率偏离历史均值时反向交易。需融券支持，实盘需开通两融权限。期现套利与跨期套利
监控期货与现货价差或不同合约价差，自动触发交易。ETF套利
利用ETF一二级市场价差进行瞬时套利，QMT提供一键套利工具。日内回转交易
结合波动率阈值和价格偏离信号，在日内多次交易（如ATR指标触发止损）。算法交易
支持VWAP、TWAP等被动算法，以及自定义高频策略。事件驱动策略
如新股申购、集合竞价选股等，利用市场短期事件效应。机器学习策略
支持Python调用第三方库（如TensorFlow）构建预测模型。固定收益策略
包括国债逆回购自动化、可转债转股套利等。
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小李经理 
回答时间：2026-01-15 16:39 
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