QMT量化交易系统支持多种交易策略，主要包括：

趋势跟踪：通过均线交叉、动量选股等方法，捕捉市场的趋势方向，适合在市场有明显趋势时使用。

均值回归：利用价格偏离均值的现象进行反向交易，期待价格回归平均值。

套利策略：涵盖期现套利、跨期套利和可转债套利等，通过捕捉不同市场或合约之间的价差获利。

网格交易：在设定好的价格区间内进行低买高卖，适合波动市场。

事件驱动：根据公司公告、政策变化等特定事件进行交易，利用事件对市场的短期影响获利。

机器学习策略：利用算法和数据分析预测价格走势，提高交易决策的准确性。

此外，QMT还支持多因子选股、行业轮动、日内回转和新股申购等策略。其多语言支持（如Python、VBA、C++）和快速回测功能，使得策略开发和执行更加高效，满足不同投资者的需求。

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