新手在开始股票量化交易时可以遵循以下四个步骤：

学习基础知识：掌握Python编程语言和统计学的基本知识，对量化交易策略的原理进行深入了解。这是掌握量化交易的基础。

选择交易平台：选择合适的量化交易平台，如聚宽和米筐等，这些平台提供丰富的数据资源和回测功能，降低了入门的难度。

设计交易策略：从简单的策略入手，如均线策略和动量策略，明确制定买卖规则。这有助于建立初步的交易框架。

回测与优化：使用历史数据对所制定的策略进行回测，以评估其有效性，并根据回测结果不断调整和优化参数。

操作量化交易具有一定的难度，主要体现在两个方面：首先，需要同时掌握编程和金融等多领域知识，学习成本较高；其次，股票市场复杂多变，策略可能失效，需要持续跟踪和优化。然而，量化交易的优势在于可以克服人为主观情绪的干扰，严格执行策略。因此，虽然入门有挑战，但新手只要愿意投入时间学习，并从简单策略开始，逐步积累经验，还是能够逐渐掌握量化交易。与此同时，做好面对困难和挑战的准备也是必要的。

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