QMT量化交易平台确实能够进行量化选股。它提供了多种功能，支持用户通过编写代码（如Python）来自定义选股策略，并使用历史数据进行回测。以下是QMT在量化选股方面的一些关键功能：

多因子模型：可以整合财务指标、技术指标和市场情绪等多种因子，帮助用户构建复杂的选股逻辑。

灵活回测：支持分钟级和日级的数据回测，让用户可以验证策略在不同市场环境下的表现。

自动化交易：选股结果可以直接对接实盘，实现批量下单和调仓优化。

低延迟支持：适合高频或日内选股策略，满足专业机构的需求。

此外，用户还可以通过QMT的API接口调用外部数据源，扩展选股的维度，例如新闻舆情和另类数据，以提升策略的精准度。整体而言，QMT为量化选股提供了从策略开发到实盘执行的全流程工具，适合个人和机构投资者使用。

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