新手想做股票量化交易可以从以下几个步骤开始：

学习基础知识：

了解量化交易的基本概念，包括数据分析、算法交易、策略开发等。掌握一些金融市场的基础知识，如股票市场的运作机制、基本面分析和技术分析。

选择工具和平台：

选择一个适合的量化交易平台。初学者可以从一些简单易用的工具开始，比如Python、R语言，以及相关的库如Pandas、NumPy、Matplotlib进行数据分析。考虑使用一些专业的量化交易平台或软件，如QuickTrader、MetaTrader等，这些平台提供丰富的分析工具和交易接口。

学习编程和数据分析：

学习编程语言，尤其是Python，因为它在量化交易中应用广泛。掌握数据分析和处理能力，学习如何获取、清洗和分析市场数据。

开发和测试策略：

从简单的交易策略开始，比如均值回归策略、趋势跟踪策略等。使用历史数据进行回测，以验证策略的有效性和稳健性。

模拟交易：

在模拟账户中测试你的策略，观察其在真实市场中的表现。通过模拟交易积累经验，调整和优化策略。

小资金实盘交易：

开始用小资金进行实盘交易，逐步熟悉市场的实际运作。不断评估和调整策略，以应对市场变化。

持续学习和改进：

关注市场动态和新的量化交易技术，保持学习的态度。加入量化交易的社区或论坛，与其他交易者交流经验和策略。

量化交易涉及风险，因此新手应该谨慎操作，逐步积累经验并不断优化策略。